For AI-assistenter
qlim8 kan forbinde direkte til din egen AI (Claude, ChatGPT og andre) så dine klimadata kan leve der hvor du arbejder i forvejen. En bred vifte af værktøjer lader din AI hente emissioner, generere rapporter og planlægge reduktionstiltag, uden at en udvikler skal bygge en integration.
MCP (Model Context Protocol) er en standard, der lader LLM-klienter (AI) tale med andre apps. qlim8 eksponerer en live MCP-server, så din assistent kan svare på spørgsmål som "Hvor stor del af vores Scope 3 kommer fra de fem største leverandører?" direkte, uden at du åbner qlim8. Almindelige brugere forbinder Claude eller ChatGPT via OAuth helt uden en API-nøgle at kopiere, mens udviklere tilføjer qlim8 i fx Claude Code eller Cursor med samme Bearer-nøgle som REST-API'et. Hvert tool har et påkrævet scope og en adfærds-annotering, så en klient kan se, hvad der er sikkert at køre automatisk, kontra hvad der ændrer data. Se den fulde oversigt på /api.
Udfordringen
Dit analyseteam stiller de samme ad-hoc-spørgsmål til klimadata igen og igen og skal ind i UI'et hver gang.
Sådan hjælper qlim8
Med MCP spørger de deres assistent i naturligt sprog, og den henter live tal direkte fra qlim8.
Sparet tid pr. spørgsmål, som kumulativt bliver til mange timer om ugen for et analyseteam.
Udfordringen
At koble en intern assistent til jeres klimadata plejer at kræve en udvikler og en skræddersyet integration.
Sådan hjælper qlim8
MCP-serveren er live og standardiseret, så Claude, custom GPTs eller et n8n-flow kan kalde qlim8 uden ad-hoc REST-arbejde.
Fra udviklerprojekt til en forbindelse, der er sat op på minutter.
Udfordringen
Du er nervøs for at give en AI-agent adgang, der kan ændre data uden opsyn.
Sådan hjælper qlim8
Hvert tool bærer en adfærds-annotering (read eller write) og et påkrævet scope; OAuth-consent er kun for tenant-admins og read-only som default.
Du styrer præcis, hvad agenten må, og write handlinger, ender i audit-kæden, sådan at alting er dokumenteret.
Udfordringen
At kopiere API-nøgler rundt til hver bruger, der vil forbinde Claude eller ChatGPT, er besværligt og usikkert.
Sådan hjælper qlim8
Claude og ChatGPT forbinder via OAuth 2.1 med dynamisk klient-registrering, helt uden en nøgle at kopiere.
Ét-kliks forbindelse for almindelige brugere, uden nøgler der cirkulerer på mail.
Assistenten kan hente emissioner (fx get_emissions_summary, get_emissions_by_category, get_emissions_by_scope3_category), generere rapporter, oprette mål, liste leverandører og planlægge reduktioner via scenarier og tiltag.
En CFO kan spørge "Hvor stor del af vores Scope 3 kommer fra de fem største leverandører?" og få svaret direkte fra assistenten, uden at åbne qlim8-UI'et.
Claude og ChatGPT forbinder via OAuth uden nøgle; Claude Code, Cursor og egne agenter bruger samme Bearer-nøgler som REST-API'et. Consent er kun for tenant-admins.
Hvert tool markerer, om det er read-only eller muterende, så din klient kan auto-køre sikre opslag men bede om bekræftelse før noget ændrer data.
Ud over tools eksponerer serveren resources (emission-categories, ghg-scopes, usage-guide) og færdige prompts som emissions_vs_target_analysis og year_over_year_review.
Hvert tool kræver et scope, og manglende scope giver en tydelig fejl. Write-tools skrives i den tamper-evidente audit-kæde med markeringen "via mcp".
generate_report sætter en VSME Basis eller Comprehensive-rapport i gang for et rapportår, og get_report_status følger jobbet til filen er klar. Assistenten kan også hente Scope 3 delt op på GHG-protokollens 15 kategorier, den samme opdeling EFRAG-arket udfyldes med. Se /integrationer/vsme-rapport-med-ai-agent.
Forbind Claude eller ChatGPT via OAuth uden nøgle, eller tilføj qlim8 i Claude Code / Cursor med en Bearer-nøgle. Se /docs/mcp-quickstart.
Stil et spørgsmål: assistenten vælger det rette af de 31 tools og henter live tal fra dit klimaregnskab.
Bed assistenten gøre alle de samme ting du selv ville skulle gøre manuelt på qlim8.
Resultatet lander i qlim8, klar til VSME- eller CSRD-rapportering, med hver handling sporet i audit-loggen.
31 tools
Fyldt værktøjskasse
OAuth
Du logger ind som du plejer
Read-only
som default
Audit
på hver handling
Det er en live server, der taler Model Context Protocol, så LLM-klienter som Claude, ChatGPT og egne agenter kan kalde qlim8-funktioner programmatisk: hente emissioner, generere rapporter, oprette mål, liste leverandører og planlægge reduktioner. Overfladen er 31 tools, 3 resources og 3 prompts. Se /api.
Almindelige brugere forbinder Claude og ChatGPT via OAuth 2.1 med dynamisk klient-registrering, helt uden en API-nøgle at kopiere. Consent gives af en tenant-admin og er read-only som default. Trin-for-trin ligger i /docs/mcp-quickstart.
Ja. Udviklere tilføjer qlim8 i Claude Code, Cursor og egne JSON-RPC-klienter med samme Bearer-nøgle som REST-API'et. Du peger klienten på /api/mcp med din nøgle, og agenten har adgang til alle tools.
De 31 tools spænder fra emissions-opslag (get_emissions_summary, get_emissions_by_category, get_emissions_by_scope3_category), aktiviteter og rapporter til leverandører, mål, emissionsfaktorer, scenarier og tiltag, PCF-records, afdelinger og webhooks. Den fulde liste med scopes står i /docs/mcp-tools.
Ja. Den kan hente alle tallene rapporten bygger på, altså Scope 1-3, energiforbrug og Scope 3 pr. GHG-kategori, og den kan starte selve rapporten med generate_report for VSME Basis, VSME BP eller VSME Comprehensive. De narrative afsnit om politikker, risici og governance udfylder I fortsat selv. Der er en side om det på /integrationer/vsme-rapport-med-ai-agent.
Hvert tool bærer en adfærds-annotering (read-only kontra muterende) og kræver et scope, så en klient kan auto-køre sikre opslag men bede om bekræftelse før noget ændres. OAuth er read-only som default, og alle writes skrives i en tamper-evident audit-kæde med markeringen "via mcp".
Ja. MCP-adgang kræver Premium, fordi den sælges som en del af API-integrationerne. Derudover deler serveren nøgle- og scope-model med REST-API'et, og enkelte tools går videre: leverandør- og værdikæde-tools kræver Enterprise, og scenarie-tools kræver scenarie-funktionen. Se /priser, eller skriv til os via /kontakt om Enterprise-adgang.
Et klimaregnskab opgør din virksomheds udledning af drivhusgasser (CO₂e) fordelt på Scope 1, 2 og 3. qlim8 bygger det oven på dit eksisterende regnskab: vi henter posteringer fra dit regnskabssystem og elforbrug fra Eloverblik og omregner dem til udledninger med validerede emissionsfaktorer, så du slipper for regneark.
Scope 1 er direkte udledninger fra kilder, du selv ejer eller kontrollerer, fx egne køretøjer og gasfyr. Scope 2 er indirekte udledninger fra købt energi som el og fjernvarme. Scope 3 dækker resten af værdikæden: indkøb, transport, affald, forretningsrejser, og udgør typisk 70-90 % af en SMV's samlede aftryk. qlim8 beregner alle tre automatisk.
Der er sjældent et direkte lovkrav for mindre virksomheder, men i praksis bliver et klimaregnskab i stigende grad krævet af banken (til finansiering), af større kunder og i offentlige og private udbud, ofte fordi de selv er underlagt CSRD og skal bruge data fra deres leverandørkæde. qlim8 gør det håndterbart uden ekstern konsulent.
Når dit regnskabssystem er tilkoblet, har du et grundlæggende klimaregnskab samme dag. Qlim8 henter historiske data ved første tilkobling og opdaterer derefter automatisk. Du kan oprette en gratis konto uden kreditkort og prøve platformen med eksempeldata med det samme. Priserne starter ved 300 kr/md.
Ja. qlim8 har en indbygget MCP-server (Model Context Protocol), altså den standard AI-assistenter bruger til at hente data fra et system. Du forbinder Claude eller ChatGPT via OAuth uden en API-nøgle at kopiere, og kan derefter spørge til dine tal i naturligt sprog: Scope 1-3, de største poster i Scope 3, fremdrift mod jeres mål, eller bede assistenten sætte VSME-rapporten i gang. Adgangen er read-only som default og kræver Premium.
Opret en konto og forbind Claude eller ChatGPT via OAuth, eller tilføj qlim8 i Claude Code med en Bearer-nøgle. Start med /docs/mcp-quickstart og se alle tools i /docs/mcp-tools.