VSME og AI-assistenter
Lad din AI hente tallene til VSME-rapporten
qlim8 AI-integration med vores egen MCP-server. Spørg Claude eller ChatGPT om dine VSME-tal, bed assistenten sætte rapporten i gang, og få den tilbage som PDF eller som EFRAG's eget Excel-ark.
VSME-rapportering, spurgt i naturligt sprog
qlim8 er en dansk ESG-platform til klimaregnskab og VSME-rapportering, og den udstiller dine tal direkte til AI-assistenter gennem en indbygget MCP-server. MCP (Model Context Protocol) er den standard, Claude og ChatGPT bruger, når de skal hente data fra et system i stedet for at gætte. I praksis betyder det, at du kan skrive "hvad er vores Scope 3 fordelt på de 15 GHG-kategorier?" eller "start VSME Basis-rapporten for 2025" i din assistent, og få svaret hentet live fra dit eget klimaregnskab. Overfladen er 31 tools, 3 resources og 3 prompts. Claude og ChatGPT forbinder via OAuth 2.1 uden en API-nøgle at kopiere, mens Claude Code og Cursor bruger samme Bearer-nøgle som REST-API'et.
- VSME Basis og Comprehensive, genereret gennem generate_report og hentet igen med get_report_status.
- Scope 1-3 med Scope 3 fordelt på GHG-protokollens 15 kategorier, det samme opslag rapporten selv bruger.
- Read-only som default, og hvert write havner i den tamper-evidente audit-kæde.
Sådan løser vi dine udfordringer
Udfordringen
VSME-rapporten kræver tal fra flere hjørner af regnskabet, og du skal ind i dashboardet hver gang nogen spørger til ét af dem.
Sådan hjælper qlim8
Assistenten henter tallene direkte: samlet CO2e, fordelingen på scope, energiforbruget og Scope 3 pr. kategori, uden at du åbner qlim8.
Spørgsmål fra bank, revisor eller bestyrelse kan besvares, mens du står med telefonen i hånden.
Udfordringen
Du ved ikke, om I skal vælge VSME Basis eller Comprehensive, og forskellen er svær at læse ud af standarden.
Sådan hjælper qlim8
Bed assistenten sammenligne, hvad I allerede har data til. Den kan læse jeres emissioner, mål og datakilder og pege på, hvad der mangler for hver af de to versioner.
Valget bliver truffet på jeres egne data i stedet for på en generisk vejledning.
Udfordringen
Revisoren spørger, hvor et enkelt tal i rapporten kommer fra, og du skal grave manuelt i bilag og faktorer.
Sådan hjælper qlim8
get_emission_lineage giver hele sporet for en postering: kildeaktiviteten, emissionsfaktoren, kategoriskift og audit-hashes. get_factor_citations viser, hvilke posteringer der brugte en given faktor.
Revisoren kan selv følge tallet til bunds, i stedet for at bede dig om et nyt udtræk.
Udfordringen
Du er nervøs for at give en AI-agent adgang til noget, der ender i en rapport, banken læser.
Sådan hjælper qlim8
Hvert tool er markeret som read-only eller muterende og kræver et scope. OAuth-consent gives kun af en tenant-admin og er read-only som default.
Assistenten kan læse alt, hvad du giver den lov til, og kun ændre noget, du udtrykkeligt har åbnet for.
Det får du
Start VSME-rapporten fra din assistent
generate_report sætter et render-job i gang for et rapportår og en standard (vsme_basic, vsme_bp eller vsme_comprehensive) i PDF eller Excel. Kaldet er idempotent pr. år, standard og format, så et gentaget forsøg henter det eksisterende job i stedet for at lave et nyt. get_report_status følger det til dørs.
Scope 3 i GHG-protokollens 15 kategorier
get_emissions_by_scope3_category giver den samme opdeling, som VSME-arket selv udfyldes med, og beløb der ikke kan henføres, kommer tilbage som unclassified i stedet for at forsvinde. Det er de tal, der lander i EFRAG-skabelonens celler for Scope 3.
EFRAG's eget regneark, udfyldt celle for celle
Comprehensive-rapporten patcher den officielle EFRAG-skabelon, så arkets egen valideringsfane kvitterer for hver påkrævet række. Basis leveres som en PDF med B1 stamdata, B2 energi, B3 drivhusgasser, B4 reduktionsmål og B5 klimapolitikker.
Revisorens attesteringer er også et opslag
get_report_attestations viser tredjeparts-underskrifter på en rapport. Attesteringen er låst til den præcise version, revisoren skrev under på, så assistenten ikke kan komme til at referere en nyere udgave.
Mål og reduktioner i samme samtale
list_targets og create_target dækker VSME's B4-reduktionsmål, og scenarie-toolsene lader assistenten udkaste en reduktionsplan, du kan tage stilling til bagefter.
Ingen integration at bygge
Claude og ChatGPT forbinder via OAuth 2.1 med dynamisk klient-registrering. Claude Code, Cursor og egne JSON-RPC-klienter peger på /api/mcp med en Bearer-nøgle. Ingen af delene kræver, at nogen skriver kode.
Fra spørgsmål til færdig VSME-rapport
1. Forbind assistenten
Tilslut Claude eller ChatGPT via OAuth, eller tilføj qlim8 i Claude Code eller Cursor med en Bearer-nøgle. Trin for trin i /docs/mcp-quickstart.
2. Spørg til tallene
"Hvad var vores samlede CO2e i 2025 fordelt på scope?" eller "hvilke Scope 3-kategorier fylder mest?". Assistenten vælger selv det rette tool og henter live tal.
3. Bed om rapporten
"Start VSME Basis for 2025 som PDF." Assistenten kalder generate_report og følger jobbet med get_report_status, til den er klar.
4. Send den videre
Rapporten ligger i qlim8 sammen med et fuldt input-snapshot, klar til banken, kunden eller revisoren, og hvert write står i audit-loggen markeret "via mcp".
31 tools
til hele klimaregnskabet
B1-B11
VSME-afsnit dækket
15
Scope 3-kategorier
OAuth
ingen nøgle at kopiere
Ofte stillede spørgsmål om VSME og AI-assistenter
Kan min AI-assistent lave hele VSME-rapporten for mig?
Den kan hente alle tallene og sætte rapporten i gang. Assistenten kalder generate_report med rapportår, standard (VSME Basis, VSME BP eller VSME Comprehensive) og format, og følger jobbet med get_report_status, til filen er klar i qlim8. De narrative afsnit, altså politikker, risici og governance, udfylder I stadig selv i rapport-guiden: det er jeres virksomheds egne oplysninger, ikke noget der kan udledes af regnskabet.
Hvad er en MCP-server, sagt uden fagsprog?
Det er en standardiseret måde at lade en AI-assistent hente data fra et system. MCP står for Model Context Protocol. I stedet for at du kopierer tal ind i en chat, spørger assistenten qlim8 direkte og får de rigtige, aktuelle tal tilbage. Det er den samme mekanisme, Claude og ChatGPT bruger, når de kobles på andre værktøjer.
Hvilke VSME-tal kan assistenten hente?
Samlet CO2e og fordelingen på Scope 1, 2 og 3, Scope 3 delt op på GHG-protokollens 15 kategorier, emissioner pr. beregningskategori, de enkelte posteringer med fuldt spor tilbage til bilag og emissionsfaktor, jeres datakilder, reduktionsmål og tidligere genererede rapporter med attesteringer.
Kræver det en bestemt plan?
VSME Basis er med fra Starter. VSME Comprehensive kræver Premium. MCP-adgang kræver også Premium, fordi den sælges som en del af API-integrationerne. Enkelte tools går videre end det: leverandør- og værdikæde-tools kræver Enterprise, og scenarie-tools kræver scenarie-funktionen. Se /priser.
Kan assistenten ændre mine tal ved et uheld?
Nej, ikke uden at du har givet lov. Hvert tool er markeret som enten read-only eller muterende og kræver et bestemt scope. OAuth-adgang er read-only som default, og consent gives kun af en tenant-admin. Alt, der ændrer data, skrives i en tamper-evident audit-kæde med markeringen "via mcp", så du kan se præcis hvad der skete.
Virker det med andet end Claude og ChatGPT?
Ja. Serveren taler almindelig MCP over streamable HTTP på https://app.qlim8.com/api/mcp, så enhver MCP-kompatibel klient kan bruge den, blandt andet Claude Code, Cursor og egne agenter. Et uautentificeret katalog over hele overfladen ligger på /api/mcp/schema, hvis du vil læse den programmatisk først.
Er mine klimadata så tilgængelige for AI-udbyderen?
Assistenten henter kun det, den bliver bedt om, og kun inden for de scopes du har givet. Der ligger ingen kopi af dit klimaregnskab hos AI-udbyderen: hvert svar hentes live fra qlim8 i det øjeblik, spørgsmålet stilles. Dine data bliver hos os, hostet i EU.
Hvad er et klimaregnskab?
Et klimaregnskab opgør din virksomheds udledning af drivhusgasser (CO₂e) fordelt på Scope 1, 2 og 3. qlim8 bygger det oven på dit eksisterende regnskab: vi henter posteringer fra dit regnskabssystem og elforbrug fra Eloverblik og omregner dem til udledninger med validerede emissionsfaktorer, så du slipper for regneark.
Hvad er forskellen på Scope 1, 2 og 3?
Scope 1 er direkte udledninger fra kilder, du selv ejer eller kontrollerer, fx egne køretøjer og gasfyr. Scope 2 er indirekte udledninger fra købt energi som el og fjernvarme. Scope 3 dækker resten af værdikæden: indkøb, transport, affald, forretningsrejser, og udgør typisk 70-90 % af en SMV's samlede aftryk. qlim8 beregner alle tre automatisk.
Skal min virksomhed lave et klimaregnskab?
Der er sjældent et direkte lovkrav for mindre virksomheder, men i praksis bliver et klimaregnskab i stigende grad krævet af banken (til finansiering), af større kunder og i offentlige og private udbud, ofte fordi de selv er underlagt CSRD og skal bruge data fra deres leverandørkæde. qlim8 gør det håndterbart uden ekstern konsulent.
Hvor hurtigt kan jeg komme i gang med qlim8?
Når dit regnskabssystem er tilkoblet, har du et grundlæggende klimaregnskab samme dag. Qlim8 henter historiske data ved første tilkobling og opdaterer derefter automatisk. Du kan oprette en gratis konto uden kreditkort og prøve platformen med eksempeldata med det samme. Priserne starter ved 300 kr/md.
Kan jeg snakke med mit klimaregnskab i Claude eller ChatGPT?
Ja. qlim8 har en indbygget MCP-server (Model Context Protocol), altså den standard AI-assistenter bruger til at hente data fra et system. Du forbinder Claude eller ChatGPT via OAuth uden en API-nøgle at kopiere, og kan derefter spørge til dine tal i naturligt sprog: Scope 1-3, de største poster i Scope 3, fremdrift mod jeres mål, eller bede assistenten sætte VSME-rapporten i gang. Adgangen er read-only som default og kræver Premium.
Relateret
Spørg din egen AI om VSME-tallene
Opret en konto, forbind Claude eller ChatGPT via OAuth, og bed assistenten om jeres Scope 1-3. Start i /docs/mcp-quickstart og se alle 31 tools i /docs/mcp-tools.