Produkt · Udforskning
Eksportér rå- og aggregerede data i strukturerede formater, og behold sporbarheden hele vejen tilbage til det oprindelige bilag.
Nogle gange skal tallene ud af platformen — til en egen analyse i regnearket, til controlleren der vil krydstjekke, eller til revisoren der vil have datagrundlaget ved siden af rapporten. Data udtræk lader dig trække både rådata (den enkelte aktivitet med sin emissions-faktor) og aggregerede data (summeret pr. scope, kategori eller periode) ud i strukturerede formater. Det vigtige er, at sporbarheden følger med: hver linje i eksporten bærer sin emission-lineage — kæden fra kg CO₂e tilbage til den konkrete faktura. Du får altså ikke et løsrevet tal, men et tal med kilde. Det betyder, at dit eget regneark og revisorens stikprøve peger på præcis samme grundlag, og at ingen skal gætte, hvor et tal kom fra.
Udfordringen
Du vil lave din egen analyse i Excel, men platformens tal kan kun ses på skærmen — ikke tages ud.
Sådan hjælper qlim8
Data udtræk eksporterer både rå og aggregerede emissioner i strukturerede formater, du kan åbne i regnearket.
Din analyse bygger på platformens tal — ikke på tal du har tastet af manuelt.
Udfordringen
Revisoren vil have datagrundlaget ved siden af selve rapporten, og du ender med at klippe det sammen i hånden.
Sådan hjælper qlim8
Træk det underliggende datasæt ud i ét eksport-format, som revisoren kan arbejde videre med direkte.
Datagrundlaget afleveres samlet — ingen manuel sammenklipning før revision.
Udfordringen
Når du eksporterer tal til et andet system, mister du oplysningen om, hvor hvert tal kom fra.
Sådan hjælper qlim8
Hver eksporteret post bærer sin emission-lineage — sporet tilbage til den oprindelige faktura følger med ud.
Sporbarheden overlever eksporten — ingen løsrevne tal uden kilde.
Udfordringen
Du har brug for tallene på både detalje- og oversigtsniveau, men kan kun få den ene visning ad gangen.
Sådan hjælper qlim8
Vælg mellem rådata pr. aktivitet og aggregerede tal pr. scope, kategori eller periode i samme udtræks-flow.
Du får præcis det granularitetsniveau, opgaven kræver — uden at bygge det om.
Eksportér den enkelte aktivitet med dens emissions-faktor og beregnede kg CO₂e. Det er det granulære grundlag, hvis du selv vil regne videre eller lave en dybere analyse.
Træk tal ud summeret pr. scope, kategori eller periode, når du har brug for oversigten frem for detaljen. Nyttigt til ledelsesrapporter og hurtige krydstjek.
Data kommer ud i strukturerede formater, der åbner direkte i regneark eller kan læses af andre systemer. Ingen efterbehandling for at gøre eksporten brugbar.
Hver post bærer sin sporbarhed — kæden fra kg CO₂e tilbage til den oprindelige faktura. Dit regneark og revisorens stikprøve peger dermed på præcis samme grundlag.
Udtrækket giver revisoren det underliggende datasæt ved siden af rapporten, så stikprøver kan tages direkte i dataen frem for gennem manuelle forespørgsler.
Brug Udforsknings filtre på scope, kategori, afdeling, leverandør og periode til at afgrænse præcis det datasæt, du vil eksportere.
Beslut, om du vil have rådata pr. aktivitet eller aggregerede tal pr. scope, kategori eller periode.
Træk dataen ud i et struktureret format. Emission-lineage følger med, så sporbarheden bevares uden for platformen.
Åbn eksporten i dit regneark, del den med controlleren, eller giv revisoren datagrundlaget ved siden af den færdige rapport.
Rå + aggregeret
to granularitetsniveauer i samme flow
Lineage
sporbarhed følger med ud i eksporten
5 filtre
afgræns før du eksporterer
7 år
audit-trail bag hvert tal
CSRD-krav
Du kan eksportere både rådata pr. aktivitet — med emissions-faktor og beregnet kg CO₂e — og aggregerede tal summeret pr. scope, kategori eller periode. Du vælger det granularitetsniveau, opgaven kræver.
Ja. Hver eksporteret post bærer sin emission-lineage, altså kæden tilbage til den oprindelige faktura. Du får et tal med kilde, ikke et løsrevet tal.
Ja. Data kommer ud i strukturerede formater, der åbner direkte i regneark, så du kan bygge dine egne analyser oven på platformens tal i stedet for at taste dem af manuelt.
Ja. Data udtræk giver revisoren det underliggende datasæt, så stikprøver kan tages direkte i dataen. Det supplerer den færdige rapport og dens indbyggede kildehenvisninger.
Du bruger Udforsknings filtre på scope, kategori, afdeling, leverandør og periode til at afgrænse datasættet, inden du eksporterer. Så indeholder udtrækket præcis det, du har brug for.
Ja. Data udtræk er udtræks-flowet under Udforskning: du filtrerer dig frem til de rigtige data i Udforskning og trækker dem derefter ud i et struktureret format med sporbarheden bevaret.
Et klimaregnskab opgør din virksomheds udledning af drivhusgasser (CO₂e) fordelt på Scope 1, 2 og 3. qlim8 bygger det oven på dit eksisterende regnskab: vi henter posteringer fra dit regnskabssystem og elforbrug fra Eloverblik og omregner dem til udledninger med validerede emissionsfaktorer — så du slipper for regneark.
Scope 1 er direkte udledninger fra kilder, du selv ejer eller kontrollerer — fx egne køretøjer og gasfyr. Scope 2 er indirekte udledninger fra købt energi som el og fjernvarme. Scope 3 dækker resten af værdikæden — indkøb, transport, affald, forretningsrejser — og udgør typisk 70-90 % af en SMV's samlede aftryk. qlim8 beregner alle tre automatisk.
Der er sjældent et direkte lovkrav for mindre virksomheder, men i praksis bliver et klimaregnskab i stigende grad krævet af banken (til finansiering), af større kunder og i offentlige og private udbud — ofte fordi de selv er underlagt CSRD og skal bruge data fra deres leverandørkæde. qlim8 gør det håndterbart uden ekstern konsulent.
Når dit regnskabssystem er tilkoblet, har du et grundlæggende klimaregnskab samme dag — qlim8 henter historiske data ved første tilkobling og opdaterer derefter automatisk. Du kan oprette en gratis konto uden kreditkort og prøve platformen med eksempeldata med det samme. Priserne starter ved 300 kr/md.
Opret en gratis konto og træk rå- eller aggregerede emissionsdata ud til egne analyser, regneark eller revisor, uden at miste sporet tilbage til bilaget.